标题}智慧校园 对各维度的率进行分类后可以显著差异的维度条件，如对上面例子的各模块率做kmeans分类。可以率有显著差异的模块B和命令字b1，称具有显著差异的维度为反向分析，反向分析结果在二次分析时需要特别关注。下面两张图是对手 Q 接入层异常模块分析的反向分析结果 结合接入层的响应量判断出异常模块的RedTouchSvc异常命令字为RedTouchSvcClientReport，MDRCA(Multi-Dimensional Root Cause Analysis)算法，基于Kmeans对率分析方法在一定程度上提升了问题分析效率。
人脸识别是资本和人才的比拼 应用场景日渐多元化
人脸识别是起点，独角兽们的人工智能会走得更宽
人才助力人脸识别独角兽 大鱼吃小鱼、优胜劣汰
资本一向是判断某个领域前景的风向标，人工智能成了毋庸置疑的风口——人工智能领域的投在迅速增多，人工智能的企业数量也在随之增多。公开资料显示，从2016年1月到2017年2月这一年间，人工智能领域事件共发生360余起，几乎平均达成一项。
不过，科技互联网领域盛极一时的领域都有周期性，经过了非理性的疯狂生长，终会退烧，重回理性成长轨道。创新工场创始人兼CE李开复曾表示，明年初将会出现波倒下的AI公司以及人。
一个新兴细分领域刮起台风之时，总会吸引众多的创业者和热钱投入其中，但终经过几轮淘汰赛的比拼和角逐，终市场上只会剩下几个寡头甚至一个超级巨擘的局面，从百团大战、打车大战、到共享单车，再到人工智能以及更细的人脸识别，都将会是这样一个优胜劣汰的。
比如说。要让摄像机云台、机架等设备的安装位置符合设计要求，安装应平稳牢固、便于操作维护，机架的背面和侧面离墙距离要符合维修要求；必要的时候，我们要对摄像机加装保护罩或者温度控制装置等等，而对于拥有复杂线路相接的环节。我们也应该注明每条线路的用处以及特点，以便日后的维护与梳理，上面提到的。就是我们在架设简单网络监控系统时所需关注的重点环节，相比于一些复杂的大型监控系统来说，这些方面显然也更加的简单与直观，但是从关键性的角度来说。这些可以说是影响摄像机工作质量的命脉环节，是不可以忽视的。只有我们把握了上面提到的这些重要却又容易忽视的要素时。
弱电系统
对布线信道和链路检测，采用的仪表精度就要求越高，而且记录文档的汉化要求同样会被提出，在工程中标签内容的正确表示和标签材质的选用，为工程的正常运维提供了保障。第八。6A类、7类、7A类布线的应用以支持万兆网络的传输需求，第九，OM3、OM4多模光纤、单模光纤、光纤到桌面、光纤到用户、光纤到民用建筑用户单元的应用，光纤具有传输距离与信息安全方面的优势。在住宅小区。光纤与光纤接入系统配合，构成多业务平台，为宽带信息的接入提供了条件，光纤配线系统主要根据用户对业务的需求，对网络的需求，对图像的需求而发展，在将来大家的网络家庭中。
目前，人脸识别的江湖中，商汤、旷视、云从、依图，被李开复称为人脸识别的四个独角兽。热钱和再燃烧一两年，除了这四家之外的人脸识别公司，或许将迎来其生命周期的尾声。
与此同时，即便独角兽们在人脸识别领域有着深耕，但一方面依然面临着Facebook、、等互联网巨头强敌的环伺，另一方面也将应对着人工智能技术日新月异的自我挑战和。
人脸识别是基于人的面部特息进行身份识别的一种生物识别技术。使用摄像头或者摄像机采集含有人脸的图像或视频，自动检测图像信息和人脸，对检测到的人脸进行脸部的一系列相关分析技术。
未来至少在3-5年人工智能领域都是人才战，是脑力。全球也就是几十个人来做突破性工作，核心是看的研究人员的智商PK，看谁能够做出突破。
但存在两个问题。只能应用于率的指标分析，对于累积量的指标如请求量则失去作用；。未引入率总量的权重，分类后出的异常维度条件需要二次人工分析，中断近两年，并在建设完成监控平后，监控团队重新投入人力调研实现根因分析方法，在监控领域AI刚刚起步，可参考的论文和经验较少，我们在走了一段弯路后。借鉴和改进广告中的异常分析算法，实现MDRCA算法。解决Kmeans率分类方法的两个问题，对于指标我们分两类单一变量指标和复合指标，单一变量指标请求量、响应量等不依赖其他变量统计的指标，复合指标率这类需要通过两个或多个变量做除法计算的指标。
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